▸ Разрабатывать и внедрять ML/AI-модули в B2B-платформы, мобильные приложения и корпоративные системы; ▸ Использовать модели машинного обучения, NLP и LLM (в т.ч. OpenAI, Claude, Mistral, Llama и др.) в решении бизнес-задач; ▸ Создавать и дообучать модели под конкретные кейсы: чат-боты, автоматизация процессов, анализ данных, рекомендательные системы; ▸ Разрабатывать пайплайны для подготовки данных, обучения, валидации и деплоя моделей (MLOps); ▸ Интегрировать модели в backend- и cloud-инфраструктуру; ▸ Следить за актуальными AI-трендами и предлагать инновационные решения для наших продуктов.
Что важно знать и уметь:
▸ Уверенное знание Python и библиотек машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, transformers и т. д.); ▸ Опыт работы с LLM API (OpenAI, HuggingFace, Together AI и др.); ▸ Знание принципов NLP, генеративных моделей, классификации, кластеризации и рекомендательных систем; ▸ Опыт работы с ML pipeline, CI/CD и MLOps-инструментами (MLflow, DVC, Kubeflow); ▸ Навыки работы с SQL/NoSQL и системами хранения данных; ▸ Понимание DevOps-процессов и облачных платформ (AWS, GCP, Yandex Cloud); ▸ Желание разрабатывать не «модели ради моделей», а реальные AI-продукты с пользой для бизнеса.
Что мы предлагаем:
▸ Гибкость: работа из любой точки мира или офис в Москве — на выбор; ▸ Стабильность: официальное оформление, прозрачная «белая» зарплата, выплаты точно в срок; ▸ Возможности роста: участие в R&D, публикации, выступления, поддержка собственных инициатив; ▸ Комфорт: современное железо (вплоть до GPU), лицензии на нужный софт, доступ к закрытым API; ▸ Развитие: обучение, конференции, доступ к ML/AI-курсам и внутренняя экспертиза; ▸ Команда: сильные разработчики, открытая культура, возможность влиять на продукт; ▸ Бонусы: ДМС, поддержка при релокации, корпоративные мероприятия и выезды.
Создавай AI-решения, которые работают, масштабируются и меняют бизнес.